实例详解Python+SlackAPI如何实现聊天机器人

第1个优秀答案:

聊天机器人(Bot)是一种像Slack一样的实庆转许所色识制燃封研用的互动聊天服务方式。如果你之前从来没有建立过聊来自天机器人，那么这篇文章提供了一个简单的入门指纪事此情局合度省思陈格南，告诉你如何用P问答ython结合Slac被临价土个过kAPI建立你第一个聊天机器人。我们通过搭建你的开发环境,获得一个SlackAPI的聊天机器人令牌，并用Pyhon开发一个简单聊天机器人。血模丰跟相集我们所需的工具我们的聊天机器人我们将它称作为“StarterBot”，它需要Python和SlackAPI。要运行我们的Python代码，我们需要：Python2或者Python3pip和virtualenv来处理Python应用程序依赖关系一个可以访问API的免费Sla娘完宗微管病初强调茶ck账号，或者你可以注册一个S政等岩价准套婷啊lackDevelope院在农远困布rHangoutteam。通过Slack团队建立的官方PythonSlack客户端代码库SlackAPI测试令牌当你在本教程中进行构建时，SlackAP承误章刻I文档是很有用的。本教程中所有职的代码都放在slack-starterbot公共库里，并以MIT许可证开源。搭建我们的环境我讨父胜迫法材仍们现在已经知道我们的项目需要什么样的工具，因此让我们来搭建我们所军析类的开发环境吧。首先到终甚才题热画对尽甚甚极作端上(或者Windows上的命令提示符)并且切换到你想要存储这个项目的目录。在那个目录里，创建一个新的virtualenv以便和其他的Python项目相隔离我们的应用程序依赖关系。激活virtualenv：你的提示符现在应该看起来如截图：已经激活的starterbot的v统打易数谈给irtualenv的命令提示符这个官方的slack客户端API帮助库是由Slack建立的，它可以通过Sl烟正示ack通道发送和接收消息。通过这个pip命令安装slackclient库：当pip际歌命令完成时，你应该看到类似这样的输出，并返回提示符。在已经激活的virt也够编ualenv用pip安装slackclient的输出我们也需要为我们的Slack项目获得一个访问令牌，以便我们的聊天机器人可以用它来连接到SlackAPI。Slack实时消息传递(RTM)APISlack允许程序通过一个WebAPI来访问他们的消息传递通道。去这个Sla需危亮陆香病混他ckWebAPI页面注册建立你自己的Slack项目。你也可以登录一个你拥有管理权限的已有账号。使用WebAPI页面的右上角登录按钮登录后你会到达聊天机器人用户页面。定制聊天机器人用户页面给你的聊天机器人起名为“starterbot”然后点击“Addbotintegration”按钮。添加一个botintegration并起名为“starterbot”这个页面将重新加载，你将看到一个新生成的访问令牌。你还可以将标志改成你自己设计的。例如我给的这个“FullStackPython”标志。为你的新Slack聊天机器人复制和粘贴访问令牌在页面底部点击“SaveIntegration”按钮。你的聊天机器人现在已经准备好连接SlackAPI。Python开发人员的一个常见的做法是以环境变量输出秘密令牌。输出的Slack令牌名字为SLACK_BOT_TOKEN：好了，我们现在得到了将这个SlackAPI用作聊天机器人的授权。我们建立聊天机器人还需要更多信息：我们的聊天机器人的ID。接下来我们将会写一个简短的脚本，从SlackAPI获得该ID。获得我们聊天机器人的ID这是最后写一些Python代码的时候了!我们编写一个简短的Python脚本获得StarterBot的ID来热身一下。这个ID基于Slack项目而不同。我们需要该ID，当解析从SlackRTM上发给StarterBot的消息时，它用于对我们的应用验明正身。我们的脚本也会测试我们SLACK_BOT_TOKEN环境变量是否设置正确。建立一个命名为***.py的新文件，并且填入下面的代码：我们的代码导入SlackClient，并用我们设置的环境变量SLACK_BOT_TOKEN实例化它。当该脚本通过python命令执行时，我们通过会访问SlackAPI列出所有的Slack用户并且获得匹配一个名字为“satrterbot”的ID。这个获得聊天机器人的ID的脚本我们仅需要运行一次。当它运行为我们提供了聊天机器人的ID时，脚本会打印出简单的一行输出。在你的Slack项目中用Python脚本打印Slack聊天机器人的ID复制这个脚本打印出的唯一ID。并将该ID作为一个环境变量BOT_ID输出。这个脚本仅仅需要运行一次来获得聊天机器人的ID。我们现在可以在我们的运行StarterBot的Python应用程序中使用这个ID。编码我们的StarterBot现在我们拥有了写我们的StarterBot代码所需的一切。创建一个新文件命名为***.py，它包括以下代码。对os和SlackClient的导入我们看起来很熟悉，因为我们已经在***.py中用过它们了。通过我们导入的依赖包，我们可以使用它们获得环境变量值，并实例化Slack客户端。该代码通过我们以输出的环境变量SLACK_BOT_TOKEN实例化SlackClient`客户端。Slack客户端会连接到SlackRTMAPIWebSocket，然后当解析来自firehose的消息时会不断循环。如果有任何发给StarterBot的消息，那么一个被称作handle_command的函数会决定做什么。接下来添加两个函数来解析Slack的输出并处理命令。parse_slack_output函数从Slack接受信息，并且如果它们是发给我们的StarterBot时会作出判断。消息以一个给我们的聊天机器人ID的直接命令开始，然后交由我们的代码处理。目前只是通过Slack管道发布一个消息回去告诉用户去多写一些Python代码!这是整个程序组合在一起的样子(你也可以在GitHub中查看该文件)：现在我们的代码已经有了，我们可以通过python***.py来运行我们StarterBot的代码了。当StarterBot开始运行而且连接到API的输出通道在Slack中创建新通道，并且把StarterBot邀请进来，或者把StarterBot邀请进一个已经存在的通道中。在Slack界面创建一个新通道并且邀请StarterBot现在在你的通道中给StarterBot发命令。在你的Slack通道里给你的StarterBot发命令如果你从聊天机器人得到的响应中遇见问题，你可能需要做一个修改。正如上面所写的这个教程，其中一行AT_BOT=“<@”+BOT_ID+“>:”，在“@starter”(你给你自己的聊天机器人起的名字)后需要一个冒号。从AT_BOT字符串后面移除:。Slack似乎需要在@一个人名后加一个冒号，但这好像是有些不协调的。结束好吧，你现在已经获得一个简易的聊天机器人，你可以在代码中很多地方加入你想要创建的任何特性。我们能够使用SlackRTMAPI和Python完成很多功能。看看通过这些文章你还可以学习到什么：附加一个持久的关系数据库或者NoSQL后端比如PostgreSQL、MySQL或者SQLite，来保存和检索用户数据添加另外一个与聊天机器人互动的通道，比如短信或者电话呼叫集成其它的webAPI，比如GitHub、Twilio或者***.ai