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基本原理是根据基金净值与股市的相关性如果股市涨1%,基金问答也涨1%,那么基金仓位茶待须径存检叶曾我的预测结果就是100%,如果基金只涨0.5%,就是50%具体设计模型的时候,要复杂得多要考虑基金的连续几天的净值变动基金过去提示的持股情况股市的风格化特征等很多的因素,然后用人立市很西操副工智能方面的一些手段(人工神经网络、遗传算法)进行模型的修正计算出最佳的模型,最后利用这个模型进行预测但是我可以明确地告诉你这种模型预测的结果准确率是非常低的只能作为参考具体的模型是研究机构的商业秘密,所以在网上是找不到的如果真想知道,那么只好潜入去成为它们的研究员